GPT 모델은 자연어와 코드를 이해하도록 훈련되어있다.
GPT는 입력에 대한 응답으로 텍스트 출력을 제공
GPT에 대한 입력을 Prompt라고 한다.
프롬프트 디자인은 기본적으로 GPT 모델을 "프로그래밍"하는 방법으로, 일반적으로 작업을 성공적으로 완료하는 방법에 대한 지침이나 몇 가지 예를 제공합니다. GPT는 콘텐츠 또는 코드 생성, 요약, 대화, 창의적 글쓰기 등을 포함한 매우 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.
Embedding은 콘텐츠 및 또는 의미의 측면을 보존하기 위한 데이터 조각(Ex : 일부 텍스트)의 벡터 표현이다.
어떤 면에서 유사한 데이터 덩어리는 관련되지 않은 데이터보다 더 가까운 임베딩을 갖는 경향이 있습니다.
OpenAI는 텍스트 문자열을 입력으로 사용하고 임베딩 벡터를 출력으로 생성하는 텍스트 임베딩 모델을 제공합니다.
임베딩은 검색, 클러스터링, 추천, 이상 탐지, 분류 등에 유용합니다. 임베딩 가이드에서 임베딩에 대해 자세히 알아보세요.
텍스트 임베딩을 할 때 사용하는 API다.
텍스트 임베딩이란 텍스트 문자열 간의 관련성을 측정하는 걸 말한다.