윤문열 님의 자료

박형주 님의 자료

• 대용량 트래픽을 처리할 때, 고려할 사항은 무엇이 있는가?
  • 성능 최적화
  • 가용성과 확장성
  • 로드밸런싱: 부하 분산을 위해 로드밸런서를 사용하여 서버들 사이에서 트래픽을 분산
  • 캐싱: 반복적이고 빈번한 연산을 최소화하고 응답 시간을 단축할 수 있어야 한다.
  • 데이터베이스 최적화
  • 네트워크 대역폭: 트래픽 처리에 따른 대역폭 측정 및 병목 현상 고려
  • 보안: 이것도 고려를 해야겠지만 일단 패스
  • 비동기처리 : 요청을 병렬로 처리하고 블로킹을 최소화
  • 모니터링
  • 로깅: 시스템의 동작과 이벤트를 기록하는 과정. 일반적으로 파일이나 데이터베이스에 저장되며 문제 해결과 디버깅에 도움을 준다.
  • 크래시 테스트: 부하 테스트를 통해 시스템의 한계 및 병목 현상의 임계점 테스트 후 개선
  • CDN: Content Delivery Network. 정적 파일들을 최대한 넓게 뿌려서 네트워크 지연을 최소화

• 그렇다면 적합한 RDBMS 는 무엇인가 ?

  • MySQL
    • 장점
    • 단점

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  • PostgreSQL
    • 장점
    • 단점

• 다른 RDBMS 는 없는 것인가 ?

  아니다. 너무나 다양한 RDBMS 가 존재한다.

  하지만, 위에 적지 않은 이유는 레퍼런스가 부족하거나 ( MariaDB )

  단일 파일로 구성되어 있어서 트래픽이 몰릴 경우 성능이 제한 된다거나 ( SQLite )

  고성능과 다양한 기능이 함께 제공되지만? 돈이 문제인 녀석들이 존재한다…

  ex. Amazon Aurora, Oracle Database, MS-SQL, 티베로DB 등